직장인들의 가장 큰 고민은 내가 언제까지 이 일을 할 수 있을까 에 대해서인 것 같습니다. 저 또한 입사 초기까지는 평생직장이라고 생각하고 열심히 일했지만 시간이 지날수록 일이 계속되는 것은 아니라는 생각이 들더라고요.
아마지금보다사회가더발전한다면단순반복업무도기계로대체할수있을것이고,제가마침그런일을하고있기때문에불안하지않았다면오히려이상한상황이었을것같아요!
고민과 고민 끝에 올해 말까지 이직 준비를 해야겠다는 생각이 들었습니다. 이직 준비는 제가 예상했던 것보다 훨씬 힘들었던 것 같습니다.
하지만 회사를 다니면서 틈틈이 공부를 해서 더 나아지려고 노력할 수 있었던 탓인지 IT업계 취업에 한 발짝 더 다가설 수 있었던 것 같습니다.
물론 이직준비는 아직 현재진행형입니다. 지금까지 이루어낸 성과라면 빅데이터 전문가 자격증을 취득했다는 것이니 나름대로 뿌듯합니다!
이 자격증을 취득한 이유는 4차 산업혁명의 도래를 앞두고 적절하다고 생각했기 때문이었는데 안정된 직장을 선호했던 저에게 IT 업계의 일자리는 긍정적으로 느껴집니다.
앞으로도 발전 가능성이 충분하기 때문에 관련 전공은 아니지만 도전해 보기로 한 것입니다. 사실 직업적인 분위기가 너무 있어 보여서 저 같은 비전공자는 접근할 수 없는 직업군이 아닌가 생각한 적도 있었거든요.
하지만 채용공고를 보고 나서 조금 더 확신이 섰습니다. IT분야는 이론을 배운 숙련된 기술자만이 접근할 수 있는 것 같은데, 전공 유무보다 자격증 취득을 우대하는 것이 우선적인 채용공고가 많았어요! 그래서 저도 확신이 들었어요
본격적으로 준비를 하면서 무작정 시작하기보다는 적어도 취득하는 빅데이터 전문가 자격증을 먼저 알아야 했습니다
시작하는데 있어 정보력을 갖는 것만큼 좋은 것은 없다고 생각했기 때문에 보다 세심하게 관찰하게 되었고, 보다 많은 것을 알아가고자 노력했습니다!
일단 응시 자격에 제한이 없다는 것을 확인할 수 있었습니다만. 공부를 해야하는 학습범위는 넓은 편이지만 그에 반해 출제되는 문항 수는 20문항으로 비교적 어렵지 않을 것 같아요. 또 모두 객관식 유형으로 출제된다는 것도 파악했는데요.
이렇게 하나하나 정보를 알아갈 때마다 독학으로도 충분히 할 수 있다는 근거 없는 자신감이 생기기 시작했습니다. 그렇게 저는 아직 제 자신의 수준을 제대로 고려하지 않은 채 자격증 공부를 시작하게 되었습니다.
아무런 장비도 갖추지 못한 채 전장에 뛰어든 느낌이었다고 할 수 있죠. 시험 유형이 어렵지 않고 문항 수도 적기 때문에 해볼 만하다고 생각했습니다.
이런근거없는자신감때문에한번고비를넘기고다시나에게맞는학습법을찾아야되는거죠.
다행히도 잘못된 것을 돌이킬 수 있을 때 깨달았습니다. 바로 다시 한 번 올바른 공부 방법을 배웠고, 빅데이터 전문가 자격증을 취득한 많은 사람들이 인강을 수강하고 있다는 것을 파악할 수 있었습니다!
교육기관을 조사하는 과정도 힘들었습니다. 하지만 공신력 기준 한가지만 놓고 보면 적합한 환경을 찾을 수 있게 되었습니다.
빅데이터자격증은민간으로분류되어시행되고있는자격증이기때문에취득할수있는교육원이굉장히많은편이었습니다.
쉽게말해서무분별하게발급되는상황도있기때문에한국직업능력연구원에등록된자격증을교육하는환경에서시작해야합니다.
비록 한번은 시행착오를 겪었지만 뒤늦게나마 본 합격생의 수기 덕분에 저도 정확한 방법으로 시작할 수 있는 토대를 마련할 수 있었죠!
저는, 총 20강의 커리큘럼에서 실시하고 있는 교육원부터 시작했습니다. 처음에는빅데이터정의부터배웠는데생각보다어렵지않았어요.
이에 자신감을 얻고 커리큘럼 순서대로 이론 수업을 듣고 학습 과정을 밟아 나갔습니다.” 정의를 비롯하여 해석과 분석, R 프로그램까지 차례로 잘 배울 수 있었던 것 같습니다.
그러나 공부를 시작한지 일주일째 되었을때 R연산자를 배웠습니다. 이때부터 뭔가 어긋나고 있다는 걸 느끼게 되더라고요.
이해력이 부족했는지 자꾸 복습하려고 해도 개념이 머릿속에서 제대로 정리되는 느낌이 들지 않더라고요
어떻게 해야 할지 고민하다가 급할수록 돌아가라는 말이 문득 떠올랐어요. 그래서 저는 서두르지 말자는 생각으로 R연산자에 대한 강의를 다시 한번 처음부터 들으면서 개념을 이해하게 되었습니다!
예전과 달라진 게 하나 있다면 그동안 하지 않았던 노트필기를 시작한 것입니다. 사실 이 부분은 제가 간과했던 것이기도 했어요. 선생님은 항상 노트필기를 강조하셨거든요.
공부할 때 참고했던 이론서도 충분히 정리되어 있고, 쉽게 명료하게 전달하고자 하는 이론만 알기 쉽게 정리되어 있지 굳이 말하듯 필기할 필요까지는 아니라고 생각했습니다.
하지만 눈으로 보면서 외우는 것과 직접 쓰면서 암기하는 것은 시간에 비해 효율적인 부분에서 확연한 차이가 있었습니다.
그렇게 저는 다시 한번 시행착오를 겪고 나서야 노트 정리의 중요성을 깨닫게 되었어요!
잘 안된 연산자의 경우 필기하면서 중요한 부분만 요약하고 문제를 풀면서 수시로 정리해둔 이론을 암기하기 때문에 쉽게 넘어갈 수 있었습니다.
그 후 데이터 구분과 벡터 생성, 속성, 요인, 행렬 등 빅데이터에 대한 다양한 이론을 배워갔습니다.
이론정리는계속해서유지하면서학습을하고,매일같이2시간정도공부하기때문에빅데이터전문가자격증취득을2주라는시간안에할수있었습니다!
처음공부하는거라힘든점도많았고,여러번시행착오를거쳐보고나에게맞는공부법을찾을수있었던것같아서소중한시간이었습니다.
자격증을 취득하는 기간 중 누구나 한번쯤 원하는 방향이 정해지지 않는 순간이 온다고 말씀드리고 싶습니다.
그때는 포기는 없다는 생각으로 잘못된 원인을 찾아 풀어나가자는 마음이 필요했는데”
또처음부터원활하게학습하기위해서는아까말씀드렸듯이공신력있는교육기관에서시작을해야되는데IT분야경력이있는선생님께들으실수있는수업이라면훨씬수월하게풀수있을겁니다.
실수는 누구나 할 수 있지만 저는 해도 괜찮다고 말씀드리고 싶어요. 저처럼 문제점을 파악하려는 의지만 있다면 분명히 가야 할 방향이 어디인지 조만간 확인할 수 있게 될 것입니다.
빅데이터 전문가 자격증을 취득하는 과정이 순탄치는 않지만 단기간에 원하던 결과를 만들어 낼 수 있어서 다행이라고 생각합니다. 여러분들중에서도해당자격증을취득하고싶다면시작전에참고해야할부분을미리체크해보세요.
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- 본 포스팅은 업체의 지원을 받아 솔직한 정보를 바탕으로 작성되었음을 알려드립니다. *